LLM atau Large Language Model adalah model AI yang dilatih menggunakan data teks dalam jumlah sangat besar untuk mempelajari pola dan hubungan dalam bahasa.
Ketika menerima sebuah pertanyaan atau prompt, LLM memproses konteks yang diberikan dan menghasilkan respons dengan memprediksi token berikutnya secara berulang.
Kemampuan sederhana ini, ketika dilakukan oleh model berskala besar yang telah melalui proses training dan penyelarasan, dapat menghasilkan perilaku yang sangat kompleks: menjawab pertanyaan, merangkum, menerjemahkan, menulis kode, menganalisis teks, hingga membantu menghasilkan ide.
Namun LLM tidak bekerja seperti mesin pencari atau ensiklopedia.
Ia menghasilkan bahasa berdasarkan model yang telah dipelajarinya—dan karena itu jawabannya tetap dapat salah.